“Python语法”的版本间的差异
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以下实例演示了Python所有赋值运算符的操作: | 以下实例演示了Python所有赋值运算符的操作: | ||
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2016年6月15日 (三) 10:55的版本
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。
Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个Python提示符,直接互动执行写你的程序。
Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python 是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。
- 易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。
- 易于阅读:Python代码定义的更清晰。
- 易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
- 一个广泛的标准库:Python 的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在 UNIX,Windows 和 Macintosh 兼容很好。
- 互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。
- 可移植:基于其开放源代码的特性,Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。
- 可扩展:如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用。
- 数据库:Python提供所有主要的商业数据库的接口。
- GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
- 可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序,让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。
- Raspberry Pi 的编程主要是使用 Python 语言,在Raspberry Pi系统升级过程中,系统中的Python编译器也做出相应的升级,Raspberry Pi 还保持使用 2.7 版本的 Python 编译器。
- 系统版本:2015 - 05 - 27 RASPBIAN JESSIE (系统下载地址:https://www.raspberrypi.org/downloads/raspbian/)
- 系统自带 Python 版本:Python2.7.9
Python 基础语法教程
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Python 基础语法
Python 标识符
- 在python里,标识符有字母、数字、下划线组成。
- 在python中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。
- python中的标识符是区分大小写的。
- 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头(_foo)的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用"from xxx import *"而导入;
- 以双下划线开头的(__foo)代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的(__foo__)代表python里特殊方法专用的标识,如__init__()代表类的构造函数。
Python 保留字符
下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数,或任何其他标识符名称。
所有Python的关键字只包含小写字母。
行和缩进
学习Python与其他语言最大的区别就是,Python的代码块不使用大括号({})来控制类,函数以及其他逻辑判断。python最具特色的就是用缩进来写模块。
缩进的空白数量是可变的,但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量,这个必须严格执行。如下所示:
if True: print "True" else: print "False"
- 以下代码将会执行错误:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 文件名:test.py if True: print "Answer" print "True" else: print "Answer" # 没有严格缩进,在执行时保持 print "False"
执行以上代码,会出现如下错误提醒:
$ python test.py File "test.py", line 5 if True: ^ IndentationError: unexpected indent
IndentationError: unexpected indent 错误是python编译器是在告诉你"Hi,老兄,你的文件里格式不对了,可能是tab和空格没对齐的问题",所有python对格式要求非常严格。
如果是 IndentationError: unindent does not match any outer indentation level错误表明,你使用的缩进方式不一致,有的是 tab 键缩进,有的是空格缩进,改为一致即可。
因此,在Python的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。
建议你在每个缩进层次使用 单个制表符 或 两个空格 或 四个空格 , 切记不能混用
多行语句
下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数,或任何其他标识符名称。
所有Python的关键字只包含小写字母。
Python 引号
Python 接收单引号(' ),双引号(" ),三引号( """) 来表示字符串,引号的开始与结束必须的相同类型的。
其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法,常用语文档字符串,在文件的特定地点,被当做注释。
word = 'word' sentence = "这是一个句子。" paragraph = """这是一个段落。包含了多个语句"""
Python 注释
python中单行注释采用 # 开头。
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 文件名:test.py # 第一个注释 print "Hello, Python!"; # 第二个注释
python 中多行注释使用三个单引号或三个双引号。
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 文件名:test.py ''' 这是多行注释,使用单引号。 这是多行注释,使用单引号。 这是多行注释,使用单引号。 ''' """ 这是多行注释,使用双引号。 这是多行注释,使用双引号。 这是多行注释,使用双引号。 """
Python 空行
函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。
记住:空行也是程序代码的一部分。
等待用户输入
下面的程序在按回车键后就会等待用户输入:
#!/usr/bin/python raw_input("\n\nPress the enter key to exit.")
以上代码中 ,"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下键时,程序将退出
同一行显示多条语句
Python可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号(;)分割,以下是一个简单的实例:
#!/usr/bin/python import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')
执行以上代码,输入结果为:
$ python test.py runoob
多个语句构成代码组
缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。
我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
如下实例:
if expression : suite elif expression : suite else : suite
命令行参数
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信,Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息:
$ python -h usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ... Options and arguments (and corresponding environment variables): -c cmd : program passed in as string (terminates option list) -d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x) -E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH) -h : print this help message and exit [ etc. ]
Python 变量类型
变量赋值
Python中的变量不需要声明,变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程。
每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。
每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
等号(=)用来给变量赋值。
等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- counter = 100 # 赋值整型变量 miles = 1000.0 # 浮点型 name = "John" # 字符串 print counter print miles print name
以上实例中,100,1000.0和"John"分别赋值给counter,miles,name变量。
执行以上程序会输出如下结果:
100 1000.0 John
多个变量赋值
Python允许你同时为多个变量赋值。例如:
a = b = c = 1
以上实例,创建一个整型对象,值为1,三个变量被分配到相同的内存空间上。
您也可以为多个对象指定多个变量。例如:
a, b, c = 1, 2, "john"
以上实例,两个整型对象1和2的分配给变量a和b,字符串对象"john"分配给变量c。
标准数据类型
在内存中存储的数据可以有多种类型。
例如,person.s年龄作为一个数值存储和他或她的地址是字母数字字符存储。
Python有一些标准类型用于定义操作上,他们和为他们每个人的存储方法可能。
Python有五个标准的数据类型:
- Numbers(数字)
- String(字符串)
- List(列表)
- Tuple(元组)
- Dictionary(字典)
Python数字
数字数据类型用于存储数值。
他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。
当你指定一个值时,Number对象就会被创建:
var1 = 1 var2 = 10
您也可以使用del语句删除一些对象引用。
del语句的语法是:
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]
您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如:
del var del var_a, var_b
- Python支持四种不同的数字类型:
1、int(有符号整型)
2、long(长整型[也可以代表八进制和十六进制])
3、float(浮点型)
4、complex(复数)
注意:Python 支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型
Python字符串
字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。
一般记为 :
s="a1a2···an"(n>=0)
它是编程语言中表示文本的数据类型。
python的字串列表有2种取值顺序:
从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1
从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头
如果你的实要取得一段子串的话,可以用到变量[头下标:尾下标],就可以截取相应的字符串,其中下标是从0开始算起,可以是正数或负数,下标可以为空表示取到头或尾。
比如:
s = 'ilovepython'
s[1:5]的结果是love。
当使用以冒号分隔的字符串,python返回一个新的对象,结果包含了以这对偏移标识的连续的内容,左边的开始是包含了下边界。
上面的结果包含了s[1]的值l,而取到的最大范围不包括上边界,就是s[5]的值p。
加号(+)是字符串连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- str = 'Hello World!' print str # 输出完整字符串 print str[0] # 输出字符串中的第一个字符 print str[2:5] # 输出字符串中第三个至第五个之间的字符串 print str[2:] # 输出从第三个字符开始的字符串 print str * 2 # 输出字符串两次 print str + "TEST" # 输出连接的字符串
以上实例输出结果:
Hello World! H llo llo World! Hello World!Hello World! Hello World!TEST
Python列表
List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
列表用[ ]标识。是python最通用的复合数据类型。看这段代码就明白。
列表中的值得分割也可以用到变量[头下标:尾下标],就可以截取相应的列表,从左到右索引默认0开始的,从右到左索引默认-1开始,下标可以为空表示取到头或尾。
加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ] tinylist = [123, 'john'] print list # 输出完整列表 print list[0] # 输出列表的第一个元素 print list[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 print list[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素 print tinylist * 2 # 输出列表两次 print list + tinylist # 打印组合的列表
以上实例输出结果:
['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2] abcd [786, 2.23] [2.23, 'john', 70.2] [123, 'john', 123, 'john'] ['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']
Python元组
元组是另一个数据类型,类似于List(列表)。
元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ) tinytuple = (123, 'john') print tuple # 输出完整元组 print tuple[0] # 输出元组的第一个元素 print tuple[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 print tuple[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素 print tinytuple * 2 # 输出元组两次 print tuple + tinytuple # 打印组合的元组
以上实例输出结果:
('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2) abcd (786, 2.23) (2.23, 'john', 70.2) (123, 'john', 123, 'john') ('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')
Python元字典
字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。
两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- dict = {} dict['one'] = "This is one" dict[2] = "This is two" tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'} print dict['one'] # 输出键为'one' 的值 print dict[2] # 输出键为 2 的值 print tinydict # 输出完整的字典 print tinydict.keys() # 输出所有键 print tinydict.values() # 输出所有值
以上实例输出结果:
This is one This is two {'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'john'} ['dept', 'code', 'name'] ['sales', 6734, 'john']
Python数据类型转换
有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。
Python 运算符
算术运算符
以下假设变量a为10,变量b为20:
以下实例演示了Python所有算术运算符的操作:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- a = 21 b = 10 c = 0 c = a + b print "1 - c 的值为:", c c = a - b print "2 - c 的值为:", c c = a * b print "3 - c 的值为:", c c = a / b print "4 - c 的值为:", c c = a % b print "5 - c 的值为:", c # 修改变量 a 、b 、c a = 2 b = 3 c = a**b print "6 - c 的值为:", c a = 10 b = 5 c = a//b print "7 - c 的值为:", c
以上实例输出结果:
1 - c 的值为: 31 2 - c 的值为: 11 3 - c 的值为: 210 4 - c 的值为: 2 5 - c 的值为: 1 6 - c 的值为: 8 7 - c 的值为: 2
比较运算符
以下假设变量a为10,变量b为20:
以下实例演示了Python所有比较运算符的操作:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- a = 21 b = 10 c = 0 if ( a == b ): print "1 - a 等于 b" else: print "1 - a 不等于 b" if ( a != b ): print "2 - a 不等于 b" else: print "2 - a 等于 b" if ( a <> b ): print "3 - a 不等于 b" else: print "3 - a 等于 b" if ( a < b ): print "4 - a 小于 b" else: print "4 - a 大于等于 b" if ( a > b ): print "5 - a 大于 b" else: print "5 - a 小于等于 b" # 修改变量 a 和 b 的值 a = 5; b = 20; if ( a <= b ): print "6 - a 小于等于 b" else: print "6 - a 大于 b" if ( b >= a ): print "7 - b 大于等于 b" else: print "7 - b 小于 b"
以上实例输出结果:
1 - a 不等于 b 2 - a 不等于 b 3 - a 不等于 b 4 - a 大于等于 b 5 - a 大于 b 6 - a 小于等于 b 7 - b 大于等于 b
赋值运算符
以下假设变量a为10,变量b为20:
以下实例演示了Python所有赋值运算符的操作:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- a = 21 b = 10 c = 0 c = a + b print "1 - c 的值为:", c c += a print "2 - c 的值为:", c c *= a print "3 - c 的值为:", c c /= a print "4 - c 的值为:", c c = 2 c %= a print "5 - c 的值为:", c c **= a print "6 - c 的值为:", c c //= a print "7 - c 的值为:", c
以上实例输出结果:
1 - c 的值为: 31 2 - c 的值为: 52 3 - c 的值为: 1092 4 - c 的值为: 52 5 - c 的值为: 2 6 - c 的值为: 2097152 7 - c 的值为: 99864
位运算符
按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下:
下表中变量 a 为 60,b 为 13。
以下实例演示了Python所有位运算符的操作:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- a = 60 # 60 = 0011 1100 b = 13 # 13 = 0000 1101 c = 0 c = a & b; # 12 = 0000 1100 print "1 - c 的值为:", c c = a | b; # 61 = 0011 1101 print "2 - c 的值为:", c c = a ^ b; # 49 = 0011 0001 print "3 - c 的值为:", c c = ~a; # -61 = 1100 0011 print "4 - c 的值为:", c c = a << 2; # 240 = 1111 0000 print "5 - c 的值为:", c c = a >> 2; # 15 = 0000 1111 print "6 - c 的值为:", c
以上实例输出结果:
1 - c 的值为: 12 2 - c 的值为: 61 3 - c 的值为: 49 4 - c 的值为: -61 5 - c 的值为: 240 6 - c 的值为: 15
逻辑运算符
Python语言支持逻辑运算符,以下假设变量 a 为 10, b为 20:
以下实例演示了Python所有逻辑运算符的操作:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- a = 10 b = 20 if ( a and b ): print "1 - 变量 a 和 b 都为 true" else: print "1 - 变量 a 和 b 有一个不为 true" if ( a or b ): print "2 - 变量 a 和 b 都为 true,或其中一个变量为 true" else: print "2 - 变量 a 和 b 都不为 true" # 修改变量 a 的值 a = 0 if ( a and b ): print "3 - 变量 a 和 b 都为 true" else: print "3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true" if ( a or b ): print "4 - 变量 a 和 b 都为 true,或其中一个变量为 true" else: print "4 - 变量 a 和 b 都不为 true" if not( a and b ): print "5 - 变量 a 和 b 都为 false,或其中一个变量为 false" else: print "5 - 变量 a 和 b 都为 true"
以上实例输出结果:
1 - 变量 a 和 b 都为 true 2 - 变量 a 和 b 都为 true,或其中一个变量为 true 3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true 4 - 变量 a 和 b 都为 true,或其中一个变量为 true 5 - 变量 a 和 b 都为 false,或其中一个变量为 false
成员运算符
除了以上的一些运算符之外,Python还支持成员运算符,测试实例中包含了一系列的成员,包括字符串,列表或元组。
以下实例演示了Python所有成员运算符的操作:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- a = 10 b = 20 list = [1, 2, 3, 4, 5 ]; if ( a in list ): print "1 - 变量 a 在给定的列表中 list 中" else: print "1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中" if ( b not in list ): print "2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中" else: print "2 - 变量 b 在给定的列表中 list 中" # 修改变量 a 的值 a = 2 if ( a in list ): print "3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中" else: print "3 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中"
以上实例输出结果:
1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中 2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中 3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中
身份运算符
身份运算符用于比较两个对象的存储单元。
以下实例演示了Python所有身份运算符的操作:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- a = 20 b = 20 if ( a is b ): print "1 - a 和 b 有相同的标识" else: print "1 - a 和 b 没有相同的标识" if ( id(a) == id(b) ): print "2 - a 和 b 有相同的标识" else: print "2 - a 和 b 没有相同的标识" # 修改变量 b 的值 b = 30 if ( a is b ): print "3 - a 和 b 有相同的标识" else: print "3 - a 和 b 没有相同的标识" if ( a is not b ): print "4 - a 和 b 没有相同的标识" else: print "4 - a 和 b 有相同的标识"
以上实例输出结果:
1 - a 和 b 有相同的标识 2 - a 和 b 有相同的标识 3 - a 和 b 没有相同的标识 4 - a 和 b 没有相同的标识
运算符优先级
以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符:
以下实例演示了Python所有运算符优先级的操作:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- a = 20 b = 10 c = 15 d = 5 e = 0 e = (a + b) * c / d #( 30 * 15 ) / 5 print "(a + b) * c / d 运算结果为:", e e = ((a + b) * c) / d # (30 * 15 ) / 5 print "((a + b) * c) / d 运算结果为:", e e = (a + b) * (c / d); # (30) * (15/5) print "(a + b) * (c / d) 运算结果为:", e e = a + (b * c) / d; # 20 + (150/5) print "a + (b * c) / d 运算结果为:", e
以上实例输出结果:
(a + b) * c / d 运算结果为: 90 ((a + b) * c) / d 运算结果为: 90 (a + b) * (c / d) 运算结果为: 90 a + (b * c) / d 运算结果为: 50