“Python语法”的版本间的差异

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===无关闭分隔符===
 
===无关闭分隔符===
 +
任意无符号的对象，以逗号隔开，默认为元组，如下实例：
 +
<br/>
 +
<pre style='color:blue'>#!/usr/bin/python
 +
 +
print 'abc', -4.24e93, 18+6.6j, 'xyz';
 +
x, y = 1, 2;
 +
print "Value of x , y : ", x,y;</pre>
 +
 +
以上实例运行结果：
 +
<pre style='color:blue'>abc -4.24e+93 (18+6.6j) xyz
 +
Value of x , y : 1 2</pre>
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 +
 
===元组内置函数===
 
===元组内置函数===
 +
Python元组包含了以下内置函数
 +
<br/>
 +
[[文件:python56.png|700px|缩略图|居中]]
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
  
 
==Python 字典==
 
==Python 字典==
 +
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。<br/>
 +
字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示：<br/>
 +
 +
<pre style='color:blue'>d = {key1 : value1, key2 : value2 }</pre>
 +
键必须是唯一的，但值则不必。<br/>
 +
值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。<br/>
 +
一个简单的字典实例：<br/>
 +
 +
<pre style='color:blue'>dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}</pre>
 +
也可如此创建字典：
 +
<pre style='color:blue'>dict1 = { 'abc': 456 };
 +
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };</pre>
 
===访问字典里的值===
 
===访问字典里的值===
 +
把相应的键放入熟悉的方括弧，如下实例:
 +
<br/>
 +
<pre style='color:blue'>#!/usr/bin/python
 +
 +
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
 +
 +
print "dict['Name']: ", dict['Name'];
 +
print "dict['Age']: ", dict['Age'];</pre>
 +
以上实例输出结果：
 +
<pre style='color:blue'>dict['Name']:  Zara
 +
dict['Age']:  7</pre>
 +
如果用字典里没有的键访问数据，会输出错误如下：
 +
<pre style='color:blue'>#!/usr/bin/python
 +
 +
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
 +
 +
print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];</pre>
 +
以上实例输出结果：
 +
<pre style='color:blue'>dict['Zara']:
 +
Traceback (most recent call last):
 +
  File "test.py", line 4, in <module>
 +
    print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];
 +
KeyError: 'Alice'</pre>
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 
===修改字典===
 
===修改字典===
 +
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例:
 +
<br/>
 +
<pre style='color:blue'>#!/usr/bin/python
 +
 +
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
 +
 +
dict['Age'] = 8; # update existing entry
 +
dict['School'] = "DPS School"; # Add new entry
 +
 +
 +
print "dict['Age']: ", dict['Age'];
 +
print "dict['School']: ", dict['School'];</pre>
 +
以上实例输出结果：
 +
<pre style='color:blue'>dict['Age']:  8
 +
dict['School']:  DPS School</pre>
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 
===删除字典元素===
 
===删除字典元素===
 +
能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。
 +
<br/>
 +
显示删除一个字典用del命令，如下实例：
 +
<br/>
 +
<pre style='color:blue'>#!/usr/bin/python
 +
# -*- coding: UTF-8 -*-
 +
 +
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
 +
 +
del dict['Name']; # 删除键是'Name'的条目
 +
dict.clear();    # 清空词典所有条目
 +
del dict ;        # 删除词典
 +
 +
print "dict['Age']: ", dict['Age'];
 +
print "dict['School']: ", dict['School'];</pre>
 +
但这会引发一个异常，因为用del后字典不再存在：
 +
<pre style='color:blue'>dict['Age']:
 +
Traceback (most recent call last):
 +
  File "test.py", line 8, in <module>
 +
    print "dict['Age']: ", dict['Age'];
 +
TypeError: 'type' object is unsubscriptable</pre>
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 
===字典键的特性===
 
===字典键的特性===
 +
字典值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。<br/>
 +
两个重要的点需要记住：<br/>
 +
1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：<br/>
 +
<pre style='color:blue'>#!/usr/bin/python
 +
 +
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'};
 +
 +
print "dict['Name']: ", dict['Name'];</pre>
 +
以上实例输出结果：
 +
<pre style='color:blue'>dict['Name']:  Manni</pre>
 +
2）键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，所以用列表就不行，如下实例：
 +
<br/>
 +
<pre style='color:blue'>#!/usr/bin/python
 +
 +
dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7};
 +
 +
print "dict['Name']: ", dict['Name'];</pre>
 +
以上实例输出结果：
 +
<pre style='color:blue'>Traceback (most recent call last):
 +
  File "test.py", line 3, in <module>
 +
    dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7};
 +
TypeError: list objects are unhashable</pre>
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 
===字典内置函数&方法===
 
===字典内置函数&方法===
 +
Python字典包含了以下内置函数：
 +
[[文件:python57.png|700px|缩略图|居中]]
 +
Python字典包含了以下内置方法：
 +
[[文件:python58.png|700px|缩略图|居中]]
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
  
 
==Python 函数==
 
==Python 函数==
 +
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。<br/>
 +
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。<br/>
 
===定义一个函数===
 
===定义一个函数===
 +
你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：
 +
* 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。
 +
* 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
 +
* 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
 +
* 函数内容以冒号起始，并且缩进。
 +
* return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
 +
语法
 +
<pre style='color:blue'>def functionname( parameters ):
 +
  "函数_文档字符串"
 +
  function_suite
 +
  return [expression]</pre>
 +
默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的。
 +
 +
实例
 +
<br/>
 +
以下为一个简单的Python函数，它将一个字符串作为传入参数，再打印到标准显示设备上。
 +
 +
<pre style='color:blue'>def printme( str ):
 +
  "打印传入的字符串到标准显示设备上"
 +
  print str
 +
  return</pre>
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 
===函数调用===
 
===函数调用===
 +
定义一个函数只给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。<br/>
 +
这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从Python提示符执行。<br/>
 +
如下实例调用了printme（）函数：<br/>
 +
<pre style='color:blue'>#!/usr/bin/python
 +
# -*- coding: UTF-8 -*-
 +
 +
# 定义函数
 +
def printme( str ):
 +
  "打印任何传入的字符串"
 +
  print str;
 +
  return;
 +
 +
# 调用函数
 +
printme("我要调用用户自定义函数!");
 +
printme("再次调用同一函数");</pre>
 +
以上实例输出结果：
 +
<pre style='color:blue'>我要调用用户自定义函数!
 +
再次调用同一函数</pre>
 
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*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 
===按值传递参数和按引用传递参数===
 
===按值传递参数和按引用传递参数===
 +
所有参数（自变量）在Python里都是按引用传递。如果你在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。<br/>
 +
例如：<br/>
 +
<pre style='color:blue'>#!/usr/bin/python
 +
# -*- coding: UTF-8 -*-
 +
 +
# 可写函数说明
 +
def changeme( mylist ):
 +
  "修改传入的列表"
 +
  mylist.append([1,2,3,4]);
 +
  print "函数内取值: ", mylist
 +
  return
 +
 +
# 调用changeme函数
 +
mylist = [10,20,30];
 +
changeme( mylist );
 +
print "函数外取值: ", mylist</pre>
 +
传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下：
 +
<pre style='color:blue'>函数内取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
 +
函数外取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]</pre>
 
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*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 
===必备参数===
 
===必备参数===
 +
以下是调用函数时可使用的正式参数类型：
 +
* 必备参数
 +
* 关键字参数
 +
* 默认参数
 +
* 不定长参数
 +
必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。<br/>
 +
调用printme()函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：<br/>
 +
<pre style='color:blue'>#!/usr/bin/python
 +
# -*- coding: UTF-8 -*-
 +
 +
#可写函数说明
 +
def printme( str ):
 +
  "打印任何传入的字符串"
 +
  print str;
 +
  return;
 +
 +
#调用printme函数
 +
printme();</pre>
 +
以上实例输出结果：
 +
<pre style='color:blue'>Traceback (most recent call last):
 +
  File "test.py", line 11, in <module>
 +
    printme();
 +
TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)</pre>
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 
===关键字参数===
 
===关键字参数===
 +
关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。<br/>
 +
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。<br/>
 +
以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名：<br/>
 +
<pre style='color:blue'>#!/usr/bin/python
 +
# -*- coding: UTF-8 -*-
 +
 +
#可写函数说明
 +
def printme( str ):
 +
  "打印任何传入的字符串"
 +
  print str;
 +
  return;
 +
 +
#调用printme函数
 +
printme( str = "My string");</pre>
 +
以上实例输出结果：
 +
<pre style='color:blue'>My string</pre>
 +
下例能将关键字参数顺序不重要展示得更清楚：
 +
<pre style='color:blue'>#!/usr/bin/python
 +
# -*- coding: UTF-8 -*-
 +
 +
#可写函数说明
 +
def printinfo( name, age ):
 +
  "打印任何传入的字符串"
 +
  print "Name: ", name;
 +
  print "Age ", age;
 +
  return;
 +
 +
#调用printinfo函数
 +
printinfo( age=50, name="miki" );</pre>
 +
以上实例输出结果：
 +
<pre style='color:blue'>Name:  miki
 +
Age  50</pre>
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 +
 
===缺省参数===
 
===缺省参数===
 +
调用函数时，缺省参数的值如果没有传入，则被认为是默认值。下例会打印默认的age，如果age没有被传入：
 +
<pre style='color:blue'>#!/usr/bin/python
 +
# -*- coding: UTF-8 -*-
 +
 +
#可写函数说明
 +
def printinfo( name, age = 35 ):
 +
  "打印任何传入的字符串"
 +
  print "Name: ", name;
 +
  print "Age ", age;
 +
  return;
 +
 +
#调用printinfo函数
 +
printinfo( age=50, name="miki" );
 +
printinfo( name="miki" );</pre>
 +
以上实例输出结果：
 +
<pre style='color:blue'>Name:  miki
 +
Age  50
 +
Name:  miki
 +
Age  35</pre>
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 +
 
===不定长参数===
 
===不定长参数===
 +
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述2种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：
 +
<pre style='color:blue'>def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
 +
  "函数_文档字符串"
 +
  function_suite
 +
  return [expression]</pre>
 +
加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。选择不多传参数也可。如下实例：
 +
<pre style='color:blue'>#!/usr/bin/python
 +
# -*- coding: UTF-8 -*-
 +
 +
# 可写函数说明
 +
def printinfo( arg1, *vartuple ):
 +
  "打印任何传入的参数"
 +
  print "输出: "
 +
  print arg1
 +
  for var in vartuple:
 +
      print var
 +
  return;
 +
 +
# 调用printinfo 函数
 +
printinfo( 10 );
 +
printinfo( 70, 60, 50 );</pre>
 +
以上实例输出结果：
 +
<pre style='color:blue'>输出:
 +
10
 +
输出:
 +
70
 +
60
 +
50</pre>
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 +
 
===匿名函数===
 
===匿名函数===
 +
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
 +
* lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
 +
* lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
 +
* lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
 +
* 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
 +
语法<br/>
 +
lambda函数的语法只包含一个语句，如下：
 +
<pre style='color:blue'>lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression</pre>
 +
如下实例：
 +
<pre style='color:blue'>#!/usr/bin/python
 +
# -*- coding: UTF-8 -*-
 +
 +
# 可写函数说明
 +
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;
 +
 +
# 调用sum函数
 +
print "相加后的值为 : ", sum( 10, 20 )
 +
print "相加后的值为 : ", sum( 20, 20 )</pre>
 +
以上实例输出结果:
 +
<pre style='color:blue'>相加后的值为 :  30
 +
相加后的值为 :  40</pre>
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 +
 
===return语句===
 
===return语句===
 +
return语句[表达式]退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值，下例便告诉你怎么做：
 +
<pre style='color:blue'>#!/usr/bin/python
 +
# -*- coding: UTF-8 -*-
 +
 +
# 可写函数说明
 +
def sum( arg1, arg2 ):
 +
  # 返回2个参数的和."
 +
  total = arg1 + arg2
 +
  print "函数内 : ", total
 +
  return total;
 +
 +
# 调用sum函数
 +
total = sum( 10, 20 );
 +
print "函数外 : ", total</pre>
 +
以上实例输出结果：
 +
<pre style='color:blue'>函数内 :  30
 +
函数外 :  30</pre>
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 
*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]
 +
 
===全局变量和局部变量===
 
===全局变量和局部变量===
 +
变量作用域:<br/>
 +
一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的。访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。<br/>
 +
变量的作用域决定了在哪一部分程序你可以访问哪个特定的变量名称。两种最基本的变量作用域如下：<br/>
 +
*全局变量
 +
*局部变量
 +
全局变量和局部变量<br/>
 +
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。<br/>
 +
局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例：<br/>
 +
<pre style='color:blue'>#!/usr/bin/python
 +
# -*- coding: UTF-8 -*-
 +
 +
total = 0; # 这是一个全局变量
 +
# 可写函数说明
 +
def sum( arg1, arg2 ):
 +
  #返回2个参数的和."
 +
  total = arg1 + arg2; # total在这里是局部变量.
 +
  print "函数内是局部变量 : ", total
 +
  return total;
 +
 +
#调用sum函数
 +
sum( 10, 20 );
 +
print "函数外是全局变量 : ", total</pre>
 +
以上实例输出结果：
 +
<pre style='color:blue'>函数内是局部变量 :  30
 +
函数外是全局变量 :  0</pre>
 
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*[[#Python 基础语法教程 | 返回顶部]]

2016年6月20日 (一) 14:25的最后版本

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。
Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

  1. 易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
  2. 易于阅读：Python代码定义的更清晰。
  3. 易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
  4. 一个广泛的标准库：Python 的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在 UNIX，Windows 和 Macintosh 兼容很好。
  5. 互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
  6. 可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
  7. 可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。
  8. 数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。
  9. GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
  10. 可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。


  • Raspberry Pi 的编程主要是使用 Python 语言，在Raspberry Pi系统升级过程中，系统中的Python编译器也做出相应的升级，Raspberry Pi 还保持使用 2.7 版本的 Python 编译器。
  • 系统版本：2015 - 05 - 27 RASPBIAN JESSIE （系统下载地址：https://www.raspberrypi.org/downloads/raspbian/）
  • 系统自带 Python 版本：Python2.7.9



Python 基础语法教程

Python 基础语法
Python 标识符
Python 保留字符
行和缩进
多行语句
Python 引号
Python注释
Python空行
等待用户输入
同一行显示多条语句
多个语句构成代码组
命令行参数
Python 变量类型
变量赋值
多个变量赋值
标准数据类型
Python数字
Python字符串
Python列表
Python元组
Python元字典
Python数据类型转换
Python 运算符
算术运算符
比较（关系）运算符
赋值运算符
逻辑运算符
位运算符
成员运算符
身份运算符
运算符优先级
Python 语句
if 条件语句
While 循环语句
for 循环语句
Python 循环嵌套
break 语句
continue 语句
pass 语句
Python Number(数字)
Python 数据类型
Python Number 类型转换
Python数学函数
Python随机数函数
Python三角函数
Python数学常量
Python 字符串
Python访问字符串中的值
Python字符串更新
Python转义字符
Python字符串运算符
Python字符串格式化
Python三引号
Python 列表
访问列表中的值
更新列表
删除列表元素
Python列表脚本操作符
Python列表截取
Python列表函数&方法
Python 元组
访问元组
修改元组
删除元组
元组运算符
元组索引，截取
无关闭分隔符
元组内置函数
Python 字典
访问字典里的值
修改字典
删除字典元素
字典键的特性
字典内置函数&方法
Python 函数
定义一个函数
函数调用
按值传递参数和按引用传递参数
必备参数
关键字参数
缺省参数
不定长参数
匿名函数
return语句
全局变量和局部变量


Python 基础语法

Python 标识符

  • 在python里，标识符有字母、数字、下划线组成。
  • 在python中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线（_），但不能以数字开头。
  • python中的标识符是区分大小写的。
  • 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头（_foo）的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用"from xxx import *"而导入；
  • 以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的（__foo__）代表python里特殊方法专用的标识，如__init__（）代表类的构造函数。


Python 保留字符


下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数，或任何其他标识符名称。
所有Python的关键字只包含小写字母。

Python01.png


行和缩进


学习Python与其他语言最大的区别就是，Python的代码块不使用大括号（{}）来控制类，函数以及其他逻辑判断。python最具特色的就是用缩进来写模块。
缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行。如下所示：

if True:
    print "True"
else:
  print "False"
  • 以下代码将会执行错误： 
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名：test.py

 if True:
    print "Answer"
    print "True"
else:
    print "Answer"
    # 没有严格缩进，在执行时保持
  print "False"

执行以上代码，会出现如下错误提醒： 

$ python test.py  
  File "test.py", line 5
    if True:
    ^
IndentationError: unexpected indent

IndentationError: unexpected indent 错误是python编译器是在告诉你"Hi，老兄，你的文件里格式不对了，可能是tab和空格没对齐的问题"，所有python对格式要求非常严格。 如果是 IndentationError: unindent does not match any outer indentation level错误表明，你使用的缩进方式不一致，有的是 tab 键缩进，有的是空格缩进，改为一致即可。
因此，在Python的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。
建议你在每个缩进层次使用 单个制表符 或 两个空格 或 四个空格 , 切记不能混用

多行语句


Python语句中一般以新行作为为语句的结束符。
但是我们可以使用斜杠（ \）将一行的语句分为多行显示，如下所示：

total = item_one + \
        item_two + \
        item_three

语句中包含[], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例： 

days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
        'Thursday', 'Friday']


Python 引号


Python 接收单引号(' )，双引号(" )，三引号( """) 来表示字符串，引号的开始与结束必须的相同类型的。
 其中三引号可以由多行组成，编写多行文本的快捷语法，常用语文档字符串，在文件的特定地点，被当做注释。

word = 'word'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落。包含了多个语句"""


Python 注释


python中单行注释采用 # 开头。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名：test.py

# 第一个注释
print "Hello, Python!";  # 第二个注释

python 中多行注释使用三个单引号或三个双引号。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名：test.py


'''
这是多行注释，使用单引号。
这是多行注释，使用单引号。
这是多行注释，使用单引号。
'''

"""
这是多行注释，使用双引号。
这是多行注释，使用双引号。
这是多行注释，使用双引号。
"""


Python 空行


函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。
记住：空行也是程序代码的一部分。

等待用户输入


下面的程序在按回车键后就会等待用户输入：

#!/usr/bin/python

raw_input("\n\nPress the enter key to exit.")

以上代码中 ，"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下键时，程序将退出

同一行显示多条语句


Python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割，以下是一个简单的实例：

#!/usr/bin/python

import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')

执行以上代码，输入结果为： 

$ python test.py
runoob


多个语句构成代码组

缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。
我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
如下实例： 

if expression : 
   suite 
elif expression :  
   suite  
else :  
   suite


命令行参数

很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信，Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息：

$ python -h 
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ... 
Options and arguments (and corresponding environment variables): 
-c cmd : program passed in as string (terminates option list) 
-d     : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x) 
-E     : ignore environment variables (such as PYTHONPATH) 
-h     : print this help message and exit 
 
[ etc. ]


Python 变量类型

变量赋值

Python中的变量不需要声明，变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程。
每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。
每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
等号（=）用来给变量赋值。
等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
counter = 100 # 赋值整型变量
miles = 1000.0 # 浮点型
name = "John" # 字符串
print counter
print miles
print name


以上实例中，100，1000.0和"John"分别赋值给counter，miles，name变量。
执行以上程序会输出如下结果：

100
1000.0
John


多个变量赋值

Python允许你同时为多个变量赋值。例如：

a = b = c = 1


以上实例，创建一个整型对象，值为1，三个变量被分配到相同的内存空间上。
您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "john"

以上实例，两个整型对象1和2的分配给变量a和b，字符串对象"john"分配给变量c。

标准数据类型

在内存中存储的数据可以有多种类型。
例如，person.s年龄作为一个数值存储和他或她的地址是字母数字字符存储。
Python有一些标准类型用于定义操作上，他们和为他们每个人的存储方法可能。
Python有五个标准的数据类型：

  • Numbers（数字）
  • String（字符串）
  • List（列表）
  • Tuple（元组）
  • Dictionary（字典）


Python数字

数字数据类型用于存储数值。
他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。
当你指定一个值时，Number对象就会被创建：

var1 = 1
var2 = 10


您也可以使用del语句删除一些对象引用。
del语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如： 

del var
del var_a, var_b
  • Python支持四种不同的数字类型：

1、int（有符号整型）
2、long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）
3、float（浮点型）
4、complex（复数）
注意：Python 支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型

Python字符串

字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。
一般记为 :

s="a1a2···an"(n>=0)

它是编程语言中表示文本的数据类型。 python的字串列表有2种取值顺序:
从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1
从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头
如果你的实要取得一段子串的话，可以用到变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的字符串，其中下标是从0开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。
比如:

s = 'ilovepython'

s[1:5]的结果是love。
当使用以冒号分隔的字符串，python返回一个新的对象，结果包含了以这对偏移标识的连续的内容，左边的开始是包含了下边界。
上面的结果包含了s[1]的值l，而取到的最大范围不包括上边界，就是s[5]的值p。
加号（+）是字符串连接运算符，星号（*）是重复操作。如下实例：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
str = 'Hello World!'
print str # 输出完整字符串
print str[0] # 输出字符串中的第一个字符
print str[2:5] # 输出字符串中第三个至第五个之间的字符串
print str[2:] # 输出从第三个字符开始的字符串
print str * 2 # 输出字符串两次
print str + "TEST" # 输出连接的字符串

以上实例输出结果： 

Hello World!
H
llo
llo World!
Hello World!Hello World!
Hello World!TEST

Python列表

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
列表用[ ]标识。是python最通用的复合数据类型。看这段代码就明白。
列表中的值得分割也可以用到变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认0开始的，从右到左索引默认-1开始，下标可以为空表示取到头或尾。
加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。如下实例：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tinylist = [123, 'john']

print list # 输出完整列表
print list[0] # 输出列表的第一个元素
print list[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 
print list[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print tinylist * 2 # 输出列表两次
print list + tinylist # 打印组合的列表

以上实例输出结果： 

['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'john', 70.2]
[123, 'john', 123, 'john']
['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']

Python元组

元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。
元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
tinytuple = (123, 'john')

print tuple # 输出完整元组
print tuple[0] # 输出元组的第一个元素
print tuple[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 
print tuple[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print tinytuple * 2 # 输出元组两次
print tuple + tinytuple # 打印组合的元组

以上实例输出结果： 

('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'john', 70.2)
(123, 'john', 123, 'john')
('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')

Python元字典

字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。
两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
dict = {}
dict['one'] = "This is one"
dict[2] = "This is two"
tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}
print dict['one'] # 输出键为'one' 的值
print dict[2] # 输出键为 2 的值
print tinydict # 输出完整的字典
print tinydict.keys() # 输出所有键
print tinydict.values() # 输出所有值

以上实例输出结果： 

This is one This is two {'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'john'} ['dept', 'code', 'name'] ['sales', 6734, 'john']

Python数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

Python02.png

Python 运算符

算术运算符

以下假设变量a为10，变量b为20：

Python03.png

以下实例演示了Python所有算术运算符的操作： 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
a = 21
b = 10
c = 0
c = a + b
print "1 - c 的值为：", c
c = a - b
print "2 - c 的值为：", c 
c = a * b
print "3 - c 的值为：", c 
c = a / b
print "4 - c 的值为：", c 
c = a % b
print "5 - c 的值为：", c
# 修改变量 a 、b 、c
a = 2
b = 3
c = a**b 
print "6 - c 的值为：", c
a = 10
b = 5
c = a//b 
print "7 - c 的值为：", c

以上实例输出结果： 

1 - c 的值为： 31
2 - c 的值为： 11
3 - c 的值为： 210
4 - c 的值为： 2
5 - c 的值为： 1
6 - c 的值为： 8
7 - c 的值为： 2

比较（关系）运算符

以下假设变量a为10，变量b为20：

Python04.png

以下实例演示了Python所有比较运算符的操作： 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
a = 21
b = 10
c = 0
if ( a == b ):
   print "1 - a 等于 b"
else:
   print "1 - a 不等于 b"
if ( a != b ):
   print "2 - a 不等于 b"
else:
   print "2 - a 等于 b"
if ( a <> b ):
   print "3 - a 不等于 b"
else:
   print "3 - a 等于 b"
if ( a < b ):
   print "4 - a 小于 b" 
else:
   print "4 - a 大于等于 b"
if ( a > b ):
   print "5 - a 大于 b"
else:
   print "5 - a 小于等于 b"
# 修改变量 a 和 b 的值
a = 5;
b = 20;
if ( a <= b ):
   print "6 - a 小于等于 b"
else:
   print "6 - a 大于  b"
if ( b >= a ):
   print "7 - b 大于等于 b"
else:
   print "7 - b 小于 b"

以上实例输出结果： 

1 - a 不等于 b
2 - a 不等于 b
3 - a 不等于 b
4 - a 大于等于 b
5 - a 大于 b
6 - a 小于等于 b
7 - b 大于等于 b

赋值运算符

以下假设变量a为10，变量b为20：

Python05.png

以下实例演示了Python所有赋值运算符的操作： 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
a = 21
b = 10
c = 0
c = a + b
print "1 - c 的值为：", c
c += a
print "2 - c 的值为：", c 
c *= a
print "3 - c 的值为：", c 
c /= a 
print "4 - c 的值为：", c 
c = 2
c %= a
print "5 - c 的值为：", c
c **= a
print "6 - c 的值为：", c
c //= a
print "7 - c 的值为：", c

以上实例输出结果： 

1 - c 的值为： 31
2 - c 的值为： 52
3 - c 的值为： 1092
4 - c 的值为： 52
5 - c 的值为： 2
6 - c 的值为： 2097152
7 - c 的值为： 99864

位运算符

按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下：
下表中变量 a 为 60，b 为 13。

Python06.png

以下实例演示了Python所有位运算符的操作： 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

a = 60            # 60 = 0011 1100 
b = 13            # 13 = 0000 1101 
c = 0

c = a & b;        # 12 = 0000 1100
print "1 - c 的值为：", c

c = a | b;        # 61 = 0011 1101 
print "2 - c 的值为：", c

c = a ^ b;        # 49 = 0011 0001
print "3 - c 的值为：", c

c = ~a;           # -61 = 1100 0011
print "4 - c 的值为：", c

c = a << 2;       # 240 = 1111 0000
print "5 - c 的值为：", c

c = a >> 2;       # 15 = 0000 1111
print "6 - c 的值为：", c

以上实例输出结果： 

1 - c 的值为： 12
2 - c 的值为： 61
3 - c 的值为： 49
4 - c 的值为： -61
5 - c 的值为： 240
6 - c 的值为： 15

逻辑运算符

Python语言支持逻辑运算符，以下假设变量 a 为 10, b为 20:

Python07.png

以下实例演示了Python所有逻辑运算符的操作： 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
a = 10
b = 20
if ( a and b ):
   print "1 - 变量 a 和 b 都为 true"
else:
   print "1 - 变量 a 和 b 有一个不为 true"
if ( a or b ):
   print "2 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true"
else:
   print "2 - 变量 a 和 b 都不为 true"
# 修改变量 a 的值
a = 0
if ( a and b ):
   print "3 - 变量 a 和 b 都为 true"
else:
   print "3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true"

if ( a or b ):
   print "4 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true"
else:
   print "4 - 变量 a 和 b 都不为 true"
if not( a and b ):
   print "5 - 变量 a 和 b 都为 false，或其中一个变量为 false"
else:
   print "5 - 变量 a 和 b 都为 true"

以上实例输出结果： 

1 - 变量 a 和 b 都为 true
2 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true
3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true
4 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true
5 - 变量 a 和 b 都为 false，或其中一个变量为 false

成员运算符

除了以上的一些运算符之外，Python还支持成员运算符，测试实例中包含了一系列的成员，包括字符串，列表或元组。

Python08.png

以下实例演示了Python所有成员运算符的操作： 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
a = 10
b = 20
list = [1, 2, 3, 4, 5 ];
if ( a in list ):
   print "1 - 变量 a 在给定的列表中 list 中"
else:
   print "1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中"
if ( b not in list ):
   print "2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中"
else:
   print "2 - 变量 b 在给定的列表中 list 中"
# 修改变量 a 的值
a = 2
if ( a in list ):
   print "3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中"
else:
   print "3 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中"

以上实例输出结果： 

1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中
2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中
3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中

身份运算符

身份运算符用于比较两个对象的存储单元。

Python09.png

以下实例演示了Python所有身份运算符的操作： 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
a = 20
b = 20

if ( a is b ):
   print "1 - a 和 b 有相同的标识"
else:
   print "1 - a 和 b 没有相同的标识"

if ( id(a) == id(b) ):
   print "2 - a 和 b 有相同的标识"
else:
   print "2 - a 和 b 没有相同的标识"

# 修改变量 b 的值
b = 30
if ( a is b ):
   print "3 - a 和 b 有相同的标识"
else:
   print "3 - a 和 b 没有相同的标识"

if ( a is not b ):
   print "4 - a 和 b 没有相同的标识"
else:
   print "4 - a 和 b 有相同的标识"

以上实例输出结果： 

1 - a 和 b 有相同的标识
2 - a 和 b 有相同的标识
3 - a 和 b 没有相同的标识
4 - a 和 b 没有相同的标识

运算符优先级

以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符：

Python10.png

以下实例演示了Python所有运算符优先级的操作： 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
a = 20
b = 10
c = 15
d = 5
e = 0

e = (a + b) * c / d       #( 30 * 15 ) / 5
print "(a + b) * c / d 运算结果为：",  e

e = ((a + b) * c) / d     # (30 * 15 ) / 5
print "((a + b) * c) / d 运算结果为：",  e

e = (a + b) * (c / d);    # (30) * (15/5)
print "(a + b) * (c / d) 运算结果为：",  e

e = a + (b * c) / d;      #  20 + (150/5)
print "a + (b * c) / d 运算结果为：",  e

以上实例输出结果： 

(a + b) * c / d 运算结果为： 90
((a + b) * c) / d 运算结果为： 90
(a + b) * (c / d) 运算结果为： 90
a + (b * c) / d 运算结果为： 50

Python 语句

if 条件语句

Python 编程中 if 语句用于控制程序的执行，基本形式为：

if 判断条件：
    执行语句……
else：
    执行语句……

其中"判断条件"成立时（非零），则执行后面的语句，而执行内容可以多行，以缩进来区分表示同一范围。
else 为可选语句，当需要在条件不成立时执行内容则可以执行相关语句，具体例子如下：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

# 例1：if 基本用法

flag = False
name = 'luren'
if name == 'python':         # 判断变量否为'python'
    flag = True          # 条件成立时设置标志为真
    print 'welcome boss'    # 并输出欢迎信息
else:
    print name              # 条件不成立时输出变量名称

输出结果为： 

>>> luren			# 输出结果

由于 python 并不支持 switch 语句，所以多个条件判断，只能用 elif 来实现，如果判断需要多个条件需同时判断时，可以使用 or （或），表示两个条件有一个成立时判断条件成功；使用 and （与）时，表示只有两个条件同时成立的情况下，判断条件才成功。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

# 例3：if语句多个条件

num = 9
if num >= 0 and num <= 10:    # 判断值是否在0~10之间
    print 'hello'
>>> hello		# 输出结果

num = 10
if num < 0 or num > 10:    # 判断值是否在小于0或大于10
    print 'hello'
else:
	print 'undefine'
>>> undefine		# 输出结果

num = 8
# 判断值是否在0~5或者10~15之间
if (num >= 0 and num <= 5) or (num >= 10 and num <= 15):    
    print 'hello'
else:
    print 'undefine'
>>> undefine		# 输出结果

当if有多个条件时可使用括号来区分判断的先后顺序，括号中的判断优先执行，此外 and 和 or 的优先级低于>（大于）、<（小于）等判断符号，即大于和小于在没有括号的情况下会比与或要优先判断。

  • 简单的语句组

你也可以在同一行的位置上使用if条件判断语句，如下实例：

#!/usr/bin/python 
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
var = 100 
 
if ( var  == 100 ) : print "变量 var 的值为100" 
 
print "Good bye!"

以上代码执行输出结果如下： 

变量 var 的值为100
Good bye!

While 循环语句

Python 编程中 while 语句用于循环执行程序，即在某条件下，循环执行某段程序，以处理需要重复处理的相同任务。其基本形式为： 

while 判断条件：
    执行语句……

执行流程图如下：

Python20.png

实例： 

#!/usr/bin/python

count = 0
while (count < 9):
   print 'The count is:', count
   count = count + 1

print "Good bye!"

以上代码执行输出结果: 

The count is: 0
The count is: 1
The count is: 2
The count is: 3
The count is: 4
The count is: 5
The count is: 6
The count is: 7
The count is: 8
Good bye!

while 语句时还有另外两个重要的命令 continue，break 来跳过循环，continue 用于跳过该次循环，break 则是用于退出循环，此外"判断条件"还可以是个常值，表示循环必定成立，具体用法如下： 

# continue 和 break 用法

i = 1
while i < 10:   
    i += 1
    if i%2 > 0:     # 非双数时跳过输出
        continue
    print i         # 输出双数2、4、6、8、10

i = 1
while 1:            # 循环条件为1必定成立
    print i         # 输出1~10
    i += 1
    if i > 10:     # 当i大于10时跳出循环
        break
  • 无限循环

如果条件判断语句永远为 true，循环将会无限的执行下去，如下实例： 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

var = 1
while var == 1 :  # 该条件永远为true，循环将无限执行下去
   num = raw_input("Enter a number  :")
   print "You entered: ", num

print "Good bye!"

以上实例输出结果： 

Enter a number  :20
You entered:  20
Enter a number  :29
You entered:  29
Enter a number  :3
You entered:  3
Enter a number between :Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 5, in <module>
    num = raw_input("Enter a number :")
KeyboardInterrupt

注意：以上的无限循环你可以使用 CTRL+C 来中断循环。

  • 循环使用 else 语句

在 python 中，for … else 表示这样的意思，for 中的语句和普通的没有区别，else 中的语句会在循环正常执行完（即 for 不是通过 break 跳出而中断的）的情况下执行，while … else 也是一样。 

#!/usr/bin/python

count = 0
while count < 5:
   print count, " is  less than 5"
   count = count + 1
else:
   print count, " is not less than 5"

以上实例输出结果为： 

0 is less than 5
1 is less than 5
2 is less than 5
3 is less than 5
4 is less than 5
5 is not less than 5
  • 简单语句组

类似if语句的语法，如果你的while循环体中只有一条语句，你可以将该语句与while写在同一行中， 如下所示： 

#!/usr/bin/python

flag = 1

while (flag): print 'Given flag is really true!'

print "Good bye!"

注意：以上的无限循环你可以使用 CTRL+C 来中断循环。

for 循环语句

Python for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。 语法：
for循环的语法格式如下： 

for iterating_var in sequence:
   statements(s)

流程图：

Python21.png

实例： 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

for letter in 'Python':     # 第一个实例
   print '当前字母 :', letter

fruits = ['banana', 'apple',  'mango']
for fruit in fruits:        # 第二个实例
   print '当前字母 :', fruit

print "Good bye!"

以上实例输出结果: 

当前字母 : P
当前字母 : y
当前字母 : t
当前字母 : h
当前字母 : o
当前字母 : n
当前字母 : banana
当前字母 : apple
当前字母 : mango
Good bye!
  • 通过序列索引迭代

另外一种执行循环的遍历方式是通过索引，如下实例： 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

fruits = ['banana', 'apple',  'mango']
for index in range(len(fruits)):
   print '当前水果 :', fruits[index]

print "Good bye!"

以上实例输出结果： 

当前水果 : banana
当前水果 : apple
当前水果 : mango
Good bye!

以上实例我们使用了内置函数 len() 和 range(),函数 len() 返回列表的长度，即元素的个数。 range返回一个序列的数。

  • 循环使用 else 语句

在 python 中，for … else 表示这样的意思，for 中的语句和普通的没有区别，else 中的语句会在循环正常执行完（即 for 不是通过 break 跳出而中断的）的情况下执行，while … else 也是一样。
如下实例： 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

for num in range(10,20):  # 迭代 10 到 20 之间的数字
   for i in range(2,num): # 根据因子迭代
      if num%i == 0:      # 确定第一个因子
         j=num/i          # 计算第二个因子
         print '%d 等于 %d * %d' % (num,i,j)
         break            # 跳出当前循环
   else:                  # 循环的 else 部分
      print num, '是一个质数'

以上实例输出结果： 

10 等于 2 * 5
11 是一个质数
12 等于 2 * 6
13 是一个质数
14 等于 2 * 7
15 等于 3 * 5
16 等于 2 * 8
17 是一个质数
18 等于 2 * 9
19 是一个质数

Python 循环嵌套

Python 语言允许在一个循环体里面嵌入另一个循环。
Python for 循环嵌套语法： 


for iterating_var in sequence:
   for iterating_var in sequence:
      statements(s)
   statements(s)

Python while 循环嵌套语法： 

while expression:
   while expression:
      statement(s)
   statement(s)

你可以在循环体内嵌入其他的循环体，如在while循环中可以嵌入for循环， 反之，你可以在for循环中嵌入while循环。
实例：
以下实例使用了嵌套循环输出2~100之间的素数： 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

i = 2
while(i < 100):
   j = 2
   while(j <= (i/j)):
      if not(i%j): break
      j = j + 1
   if (j > i/j) : print i, " 是素数"
   i = i + 1

print "Good bye!"

以上实例输出结果: 

2 是素数
3 是素数
5 是素数
7 是素数
11 是素数
13 是素数
17 是素数
19 是素数
23 是素数
29 是素数
31 是素数
37 是素数
41 是素数
43 是素数
47 是素数
53 是素数
59 是素数
61 是素数
67 是素数
71 是素数
73 是素数
79 是素数
83 是素数
89 是素数
97 是素数
Good bye!

break 语句

Python break语句，就像在C语言中，打破了最小封闭for或while循环。
break语句用来终止循环语句，即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完，也会停止执行循环语句。
break语句用在while和for循环中。
如果您使用嵌套循环，break语句将停止执行最深层的循环，并开始执行下一行代码。
Python语言 break 语句语法： 

break

流程图：

Python30.png

实例： 


#!/usr/bin/python

for letter in 'Python':     # First Example
   if letter == 'h':
      break
   print 'Current Letter :', letter
  
var = 10                    # Second Example
while var > 0:              
   print 'Current variable value :', var
   var = var -1
   if var == 5:
      break

print "Good bye!"

以上实例执行结果： 

Current Letter : P
Current Letter : y
Current Letter : t
Current variable value : 10
Current variable value : 9
Current variable value : 8
Current variable value : 7
Current variable value : 6
Good bye!

continue 语句

Python continue 语句跳出本次循环，而break跳出整个循环。
continue 语句用来告诉Python跳过当前循环的剩余语句，然后继续进行下一轮循环。
continue语句用在while和for循环中。
Python 语言 continue 语句语法格式如下： 

continue

流程图：

Python31.png

实例： 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

for letter in 'Python':     # 第一个实例
   if letter == 'h':
      continue
   print '当前字母 :', letter

var = 10                    # 第二个实例
while var > 0:              
   var = var -1
   if var == 5:
      continue
   print '当前变量值 :', var
print "Good bye!"

以上实例执行结果： 

当前字母 : P
当前字母 : y
当前字母 : t
当前字母 : o
当前字母 : n
当前变量值 : 9
当前变量值 : 8
当前变量值 : 7
当前变量值 : 6
当前变量值 : 4
当前变量值 : 3
当前变量值 : 2
当前变量值 : 1
当前变量值 : 0
Good bye!

pass 语句

Python pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性。
pass 不做任何事情，一般用做占位语句。
Python 语言 pass 语句语法格式如下： 

pass

实例： 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*- 

# 输出 Python 的每个字母
for letter in 'Python':
   if letter == 'h':
      pass
      print '这是 pass 块'
   print '当前字母 :', letter

print "Good bye!"

以上实例执行结果： 

当前字母 : P
当前字母 : y
当前字母 : t
这是 pass 块
当前字母 : h
当前字母 : o
当前字母 : n
Good bye!

Python Number(数字)

Python 数据类型

Python Number 数据类型用于存储数值。
数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值，将重新分配内存空间。


以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建： 

var1 = 1
var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些 Number 对象引用。 del语句的语法是： 

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象，例如： 

del var
del var_a, var_b

Python 支持四种不同的数值类型：

  • 整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。
  • 长整型(long integers) - 无限大小的整数，整数最后是一个大写或小写的L。
  • 浮点型(floating point real values) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）
  • 复数( (complex numbers)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
  • 返回顶部

Python Number 类型转换

int(x [,base ])         将x转换为一个整数  
long(x [,base ])        将x转换为一个长整数  
float(x )               将x转换到一个浮点数  
complex(real [,imag ])  创建一个复数  
str(x )                 将对象 x 转换为字符串  
repr(x )                将对象 x 转换为表达式字符串  
eval(str )              用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象  
tuple(s )               将序列 s 转换为一个元组  
list(s )                将序列 s 转换为一个列表  
chr(x )                 将一个整数转换为一个字符  
unichr(x )              将一个整数转换为Unicode字符  
ord(x )                 将一个字符转换为它的整数值  
hex(x )                 将一个整数转换为一个十六进制字符串  
oct(x )                 将一个整数转换为一个八进制字符串

Python数学函数

Python40.png

Python随机数函数

随机数可以用于数学，游戏，安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。
Python包含以下常用随机数函数：

Python41.png

Python三角函数

Python包括以下三角函数：

Python42.png

Python数学常量

Python43.png

Python 字符串

Python访问字符串中的值

Python不支持单字符类型，单字符也在Python也是作为一个字符串使用。
Python访问子字符串，可以使用方括号来截取字符串，如下实例： 

#!/usr/bin/python

var1 = 'Hello World!'
var2 = "Python Runoob"

print "var1[0]: ", var1[0]
print "var2[1:5]: ", var2[1:5]

以上实例执行结果： 

var1[0]:  H
var2[1:5]:  ytho

Python字符串更新

你可以对已存在的字符串进行修改，并赋值给另一个变量，如下实例： 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

var1 = 'Hello World!'

print "更新字符串 :- ", var1[:6] + 'Runoob!'

以上实例执行结果 

更新字符串 :-  Hello Runoob!

Python转义字符

在需要在字符中使用特殊字符时，python用反斜杠(\)转义字符。如下表：

Python44.png

Python字符串运算符

下表实例变量a值为字符串"Hello"，b变量值为"Python"：

Python45.png

实例如下： 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

a = "Hello"
b = "Python"

print "a + b 输出结果：", a + b 
print "a * 2 输出结果：", a * 2 
print "a[1] 输出结果：", a[1] 
print "a[1:4] 输出结果：", a[1:4] 

if( "H" in a) :
    print "H 在变量 a 中" 
else :
	print "H 不在变量 a 中" 

if( "M" not in a) :
    print "M 不在变量 a 中" 
else :
	print "M 在变量 a 中"

print r'\n'
print R'\n'

以上程序执行结果为： 

a + b 输出结果： HelloPython
a * 2 输出结果： HelloHello
a[1] 输出结果： e
a[1:4] 输出结果： ell
H 在变量 a 中
M 不在变量 a 中
\n
\n

Python字符串格式化

Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。
在 Python 中，字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。 

#!/usr/bin/python

print "My name is %s and weight is %d kg!" % ('Zara', 21)

以上实例输出结果： 

My name is Zara and weight is 21 kg!

python字符串格式化符号:

Python46.png

格式化操作符辅助指令:

Python47.png

Python三引号

python中三引号可以将复杂的字符串进行复制:
python三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。
三引号的语法是一对连续的单引号或者双引号（通常都是成对的用）。 

>>> hi = '''hi 
there'''
>>> hi   # repr()
'hi\nthere'
>>> print hi  # str()
hi 
there

三引号让程序员从引号和特殊字符串的泥潭里面解脱出来，自始至终保持一小块字符串的格式是所谓的WYSIWYG（所见即所得）格式的。
一个典型的用例是，当你需要一块HTML或者SQL时，这时用字符串组合，特殊字符串转义将会非常的繁琐。 

errHTML = '''
<HTML><HEAD><TITLE>
Friends CGI Demo</TITLE></HEAD>
<BODY><H3>ERROR</H3>
<B>%s</B><P>
<FORM><INPUT TYPE=button VALUE=Back
ONCLICK="window.history.back()"></FORM>
</BODY></HTML>
'''
cursor.execute('''
CREATE TABLE users (  
login VARCHAR(8), 
uid INTEGER,
prid INTEGER)
''')

Python 列表

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。
序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。
此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。
列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
列表的数据项不需要具有相同的类型
创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示：

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];
list3 = ["a", "b", "c", "d"];

与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。

访问列表中的值

使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符，如下所示： 

#!/usr/bin/python

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ];

print "list1[0]: ", list1[0]
print "list2[1:5]: ", list2[1:5]

以上实例输出结果： 

list1[0]:  physics
list2[1:5]:  [2, 3, 4, 5]

更新列表

你可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用append()方法来添加列表项，如下所示： 

#!/usr/bin/python

list = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];

print "Value available at index 2 : "
print list[2];
list[2] = 2001;
print "New value available at index 2 : "
print list[2];

以上实例输出结果：

删除列表元素

可以使用 del 语句来删除列表的的元素，如下实例： 

#!/usr/bin/python

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];

print list1;
del list1[2];
print "After deleting value at index 2 : "
print list1;

以上实例输出结果： 

['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
After deleting value at index 2 :
['physics', 'chemistry', 2000]

Python列表脚本操作符

列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表。
如下所示：

Python50.png

Python列表截取

Python的列表截取与字符串操作类型，如下所示：

L = ['spam', 'Spam', 'SPAM!']

操作：

Python51.png

Python列表函数&方法

Python包含以下函数:

Python52.png

Python包含以下方法:

Python53.png

Python 元组

Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号，列表使用方括号。
元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。
如下实例：

tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );
tup3 = "a", "b", "c", "d";

创建空元组 

tup1 = ();

元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号 

tup1 = (50,);

元组与字符串类似，下标索引从0开始，可以进行截取，组合等。

访问元组

元组可以使用下标索引来访问元组中的值，如下实例: 

#!/usr/bin/python

tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 );

print "tup1[0]: ", tup1[0]
print "tup2[1:5]: ", tup2[1:5]

以上实例输出结果： 

tup1[0]:  physics
tup2[1:5]:  (2, 3, 4, 5)

修改元组

元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合，如下实例: 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

tup1 = (12, 34.56);
tup2 = ('abc', 'xyz');

# 以下修改元组元素操作是非法的。
# tup1[0] = 100;

# 创建一个新的元组
tup3 = tup1 + tup2;
print tup3;

以上实例输出结果： 

(12, 34.56, 'abc', 'xyz')

删除元组

元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用del语句来删除整个元组，如下实例: 

#!/usr/bin/python

tup = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);

print tup;
del tup;
print "After deleting tup : "
print tup;

以上实例元组被删除后，输出变量会有异常信息，输出如下所示： 

('physics', 'chemistry', 1997, 2000)
After deleting tup :
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 9, in <module>
    print tup;
NameError: name 'tup' is not defined

元组运算符

与字符串一样，元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制，运算后会生成一个新的元组。

Python54.png

元组索引，截取

因为元组也是一个序列，所以我们可以访问元组中的指定位置的元素，也可以截取索引中的一段元素，如下所示：
元组： 

L = ('spam', 'Spam', 'SPAM!')
Python55.png

无关闭分隔符

任意无符号的对象，以逗号隔开，默认为元组，如下实例： 

#!/usr/bin/python

print 'abc', -4.24e93, 18+6.6j, 'xyz';
x, y = 1, 2;
print "Value of x , y : ", x,y;

以上实例运行结果： 

abc -4.24e+93 (18+6.6j) xyz
Value of x , y : 1 2

元组内置函数

Python元组包含了以下内置函数

Python56.png

Python 字典

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示：

d = {key1 : value1, key2 : value2 }

键必须是唯一的，但值则不必。
值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。
一个简单的字典实例：

dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}

也可如此创建字典： 

dict1 = { 'abc': 456 };
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };

访问字典里的值

把相应的键放入熟悉的方括弧，如下实例: 

#!/usr/bin/python
 
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
 
print "dict['Name']: ", dict['Name'];
print "dict['Age']: ", dict['Age'];

以上实例输出结果： 

dict['Name']:  Zara
dict['Age']:  7

如果用字典里没有的键访问数据，会输出错误如下： 

#!/usr/bin/python
 
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
 
print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];

以上实例输出结果： 

dict['Zara']:
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 4, in <module>
    print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];
KeyError: 'Alice'

修改字典

向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例: 

#!/usr/bin/python
 
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
 
dict['Age'] = 8; # update existing entry
dict['School'] = "DPS School"; # Add new entry
 
 
print "dict['Age']: ", dict['Age'];
print "dict['School']: ", dict['School'];

以上实例输出结果： 

dict['Age']:  8
dict['School']:  DPS School

删除字典元素

能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。
显示删除一个字典用del命令，如下实例： 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
 
del dict['Name']; # 删除键是'Name'的条目
dict.clear();     # 清空词典所有条目
del dict ;        # 删除词典
 
print "dict['Age']: ", dict['Age'];
print "dict['School']: ", dict['School'];

但这会引发一个异常，因为用del后字典不再存在： 

dict['Age']:
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 8, in <module>
    print "dict['Age']: ", dict['Age'];
TypeError: 'type' object is unsubscriptable

字典键的特性

字典值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。
两个重要的点需要记住：
1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：

#!/usr/bin/python
 
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'};
 
print "dict['Name']: ", dict['Name'];

以上实例输出结果： 

dict['Name']:  Manni

2）键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，所以用列表就不行，如下实例： 

#!/usr/bin/python
 
dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7};
 
print "dict['Name']: ", dict['Name'];

以上实例输出结果： 

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 3, in <module>
    dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7};
TypeError: list objects are unhashable

字典内置函数&方法

Python字典包含了以下内置函数：

Python57.png

Python字典包含了以下内置方法：

Python58.png

Python 函数

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：

  • 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。
  • 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
  • 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
  • 函数内容以冒号起始，并且缩进。
  • return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

语法 

def functionname( parameters ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的。

实例
以下为一个简单的Python函数，它将一个字符串作为传入参数，再打印到标准显示设备上。 

def printme( str ):
   "打印传入的字符串到标准显示设备上"
   print str
   return

函数调用

定义一个函数只给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从Python提示符执行。
如下实例调用了printme（）函数：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
# 定义函数
def printme( str ):
   "打印任何传入的字符串"
   print str;
   return;
 
# 调用函数
printme("我要调用用户自定义函数!");
printme("再次调用同一函数");

以上实例输出结果： 

我要调用用户自定义函数!
再次调用同一函数

按值传递参数和按引用传递参数

所有参数（自变量）在Python里都是按引用传递。如果你在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。
例如：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
# 可写函数说明
def changeme( mylist ):
   "修改传入的列表"
   mylist.append([1,2,3,4]);
   print "函数内取值: ", mylist
   return
 
# 调用changeme函数
mylist = [10,20,30];
changeme( mylist );
print "函数外取值: ", mylist

传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下： 

函数内取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
函数外取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

必备参数

以下是调用函数时可使用的正式参数类型：

  • 必备参数
  • 关键字参数
  • 默认参数
  • 不定长参数

必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
调用printme()函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
#可写函数说明
def printme( str ):
   "打印任何传入的字符串"
   print str;
   return;
 
#调用printme函数
printme();

以上实例输出结果： 

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 11, in <module>
    printme();
TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)

关键字参数

关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
#可写函数说明
def printme( str ):
   "打印任何传入的字符串"
   print str;
   return;
 
#调用printme函数
printme( str = "My string");

以上实例输出结果： 

My string

下例能将关键字参数顺序不重要展示得更清楚： 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
#可写函数说明
def printinfo( name, age ):
   "打印任何传入的字符串"
   print "Name: ", name;
   print "Age ", age;
   return;
 
#调用printinfo函数
printinfo( age=50, name="miki" );

以上实例输出结果： 

Name:  miki
Age  50

缺省参数

调用函数时，缺省参数的值如果没有传入，则被认为是默认值。下例会打印默认的age，如果age没有被传入： 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
#可写函数说明
def printinfo( name, age = 35 ):
   "打印任何传入的字符串"
   print "Name: ", name;
   print "Age ", age;
   return;
 
#调用printinfo函数
printinfo( age=50, name="miki" );
printinfo( name="miki" );

以上实例输出结果： 

Name:  miki
Age  50
Name:  miki
Age  35

不定长参数

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述2种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下： 

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。选择不多传参数也可。如下实例： 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
# 可写函数说明
def printinfo( arg1, *vartuple ):
   "打印任何传入的参数"
   print "输出: "
   print arg1
   for var in vartuple:
      print var
   return;
 
# 调用printinfo 函数
printinfo( 10 );
printinfo( 70, 60, 50 );

以上实例输出结果： 

输出:
10
输出:
70
60
50

匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

  • lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
  • lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
  • lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
  • 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

语法
lambda函数的语法只包含一个语句，如下： 

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

如下实例： 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
# 可写函数说明
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;
 
# 调用sum函数
print "相加后的值为 : ", sum( 10, 20 )
print "相加后的值为 : ", sum( 20, 20 )

以上实例输出结果: 

相加后的值为 :  30
相加后的值为 :  40

return语句

return语句[表达式]退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值，下例便告诉你怎么做： 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
# 可写函数说明
def sum( arg1, arg2 ):
   # 返回2个参数的和."
   total = arg1 + arg2
   print "函数内 : ", total
   return total;
 
# 调用sum函数
total = sum( 10, 20 );
print "函数外 : ", total

以上实例输出结果： 

函数内 :  30
函数外 :  30

全局变量和局部变量

变量作用域:
一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的。访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。
变量的作用域决定了在哪一部分程序你可以访问哪个特定的变量名称。两种最基本的变量作用域如下：

  • 全局变量
  • 局部变量

全局变量和局部变量
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

total = 0; # 这是一个全局变量
# 可写函数说明
def sum( arg1, arg2 ):
   #返回2个参数的和."
   total = arg1 + arg2; # total在这里是局部变量.
   print "函数内是局部变量 : ", total
   return total;
 
#调用sum函数
sum( 10, 20 );
print "函数外是全局变量 : ", total

以上实例输出结果： 

函数内是局部变量 :  30
函数外是全局变量 :  0
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